新思路:基于透视变换的足球视频运动员相对位置获取
最近正在使用 Python 和 YOLO 研究足球比赛中的守门员识别,突发奇想出一个思路:通过透视变换将比赛场景图转换为俯视图,还原场地内人员(球员、守门员、裁判、教练等)的相对位置关系,再利用守门员通常离己方底线最近这一特征,识别守门员。
足球比赛的转播画面多为侧视或斜视角,直接从原图中判断人员与底线的距离存在视觉偏差。而俯视图能真实还原场地的二维平面结构,人员的位置坐标与底线的距离关系可直接通过像素位置判断
原图:阅读全文...
最近正在使用 Python 和 YOLO 研究足球比赛中的守门员识别,突发奇想出一个思路:通过透视变换将比赛场景图转换为俯视图,还原场地内人员(球员、守门员、裁判、教练等)的相对位置关系,再利用守门员通常离己方底线最近这一特征,识别守门员。
足球比赛的转播画面多为侧视或斜视角,直接从原图中判断人员与底线的距离存在视觉偏差。而俯视图能真实还原场地的二维平面结构,人员的位置坐标与底线的距离关系可直接通过像素位置判断
原图:阅读全文...
人们常说,“酒香不怕巷子深”。
可在信息爆炸、人才济济的今天,仅仅“酿造好酒”已经远远不够。
如果没有主动宣传,即使作品再精良,也可能被埋没在庞杂的信息洪流中。
只有让“酒香”飘出深巷,作品才有机会被看见,创作者也才能获得反馈与成长,从而形成良性循环。
大概一年前,我开始尝试搭建这个网站,花了不少时间打磨功能、撰写博客,却始终没有勇气展示出来。
由于我一个人暗中摸索,也没有和其他...
之前我的网站一直通过 Cloudflare 代理 实现 HTTPS,但由于 CF 在中国的访问速度波动较大,不够稳定,因此我开始寻找其它方案。感谢 @eee_CY 的方法与支持,让我找到了更优解。
最初我咨询了 ChatGPT,它建议我开一个 type = tcp 的隧道,但这种方式需要服务器端部署证书,而且无法使用标准的 443 端口。
在请教了 @eee_C...
之前我曾分享过将旧的 Macbook Pro 刷为 Ubuntu的经历,但由于 Ubuntu 在旧设备上运行较卡顿,最终决定回归 macOS。最近花了一个周末时间,使用 OpenCore Legacy Patcher 工具成功将原本的 macOS Lion 7.5 升级到了 macOS Montere...
今天在使用 git pull 克隆项目时(好久每写这个项目了),遇到如下报错:
fatal: unable to access 'https://github.com/TeamDreamRongZhen/TeamDreamRongZhen.github.io.git': The requested URL returned error: 403...